Anthropic представила ИИ для медицины — Claude for Healthcare
Американская компания Anthropic запустила Claude for Healthcare — ИИ-инструмент для больниц, страховых компаний и пациентов. Данный сервис будет решать повседневные клинические и административные задачами, включая работу с медицинской информацией и документами.
Искусственный интеллект стремительно проникает в сферу медицины. Anthropic выпустила Claude for Life Sciences — специализированную версию своей языковой модели Claude Sonnet 4.5, адаптированную для задач в сфере разработки новых лекарств и ускорения научных исследований.
В рамках инициативы Claude for Healthcare пользователи в США, оформившие подписку на тарифы Pro или Max, теперь могут разрешить системе доступ к своим медицинским данным, включая лабораторные анализы и историю наблюдений. Для этого предусмотрено подключение через платформы HealthEx и Function, а в ближайшие дни также появится поддержка Apple Health и Android Health Connect в мобильных приложениях.
ИИ-сервис способен обобщать информацию из истории болезней, расшифровывать медицинские анализы на понятном языке, отслеживать изменения в показателях здоровья и физической активности, а также формировать список вопросов, которые могут быть полезны на приёме у врача. Разработчики подчеркивают, что задача Claude for Healthcare — не заменить медпомощь, а повысить информированность граждан и сделать взаимодействие с медиками более эффективным.
Между тем клиники и медицинские стартапы могут использовать Claude, чтобы находить информацию о пациентах, а врачи и администраторы — «быстрее писать отчёты». Claude напрямую подключается к стандартным базам данных Medicare, Medicaid, Национальному реестру идентификаторов поставщиков медицинских услуг и библиотеке биомедицинских исследований PubMed.
В Anthropic заявляют, что все подключения организованы с приоритетом конфиденциальности. Пользователи сами определяют, какой объём данных передаётся ИИ, и могут в любой момент отключить доступ или изменить разрешения. При этом полученная информация не используется для обучения моделей.
Запуск ИИ-сервиса произошёл на фоне растущего интереса IT-гигантов к медицинскому направлению. Неделей ранее OpenAI выпустила ChatGPT Health — сервис, предлагающий интеграцию с системами учёта медицинских данных и индивидуальные рекомендации, включая расшифровку анализов и советы по питанию.
Тем временем английская компания Basecamp Research представила общественности первые в мире модели искусственного интеллекта, которые способны к программируемой вставке генов — точному внедрению крупных фрагментов ДНК в заданные участки генома. Программируемая вставка генов — это размещение крупных терапевтических последовательностей ДНК в точно определённых местах генома человека. Существующие подходы, включая CRISPR, позволяют вносить только небольшие изменения и повреждают ДНК. Basecamp Research впервые продемонстрировала, что ИИ может проектировать ферменты для более точной вставки генов, пишет hightech.plus.
Платформа aiPGI, сделанная на эволюционных моделях EDEN, обучена «языку ДНК» и закономерностям эволюции. Модели получают на вход только целевой участок генома и создают активные белки-вставки для его модификации. ИИ планирует последовательность действий, проверяет результаты и при необходимости корректирует алгоритм, обеспечивая точное и безопасное редактирование ДНК.
Исследователи Basecamp Research уже внедрили терапевтические участки ДНК более чем в 10 000 точек различных геномов, в том числе в геном первичных Т-клеток человека. В итоге были получены CAR-T-клетки с высокой противоопухолевой активностью: в лабораторных экспериментах они уничтожают более 90% раковых клеток.
Помимо того, модели EDEN применялись для создания библиотеки новых антимикробных пептидов, из которых 97% показали активность в лабораторных тестах. Наиболее эффективные молекулы справлялись с мультирезистентными «супербактериями». Это может привести к созданию новых инструментов в борьбе с глобальным кризисом лекарственной устойчивости.
Для обучения EDEN использовались более 10 трлн токенов эволюционной ДНК, собранных за пять лет в 150 точках в 28 странах и на пяти континентах. Способность EDEN создавать биологические компоненты на основе определенных генетических мишеней предлагает новую модель генной и клеточной терапии, а также поиска антимикробных препаратов, открывая потенциальный путь к лечению заболеваний, которые до сих пор оставались трудноизлечимыми или неизлечимыми.
В свою очередь американская компания Polaris Quantum Biotech провела сравнительное исследование и заявила о серьезном превосходстве своей квантовой платформы для разработки лекарств над моделями ИИ. Ученые сравнили две технологии: платформу QuADD, которая функционирует на квантовом аннелере компании D-Wave, с моделью BinD, диффузионным алгоритмом на основе ИИ. В качестве тестового образца применялся фермент тромбин, который участвует в свертывании крови. Обе системы сгенерировали более 3000 молекул для анализа. При этом платформа QuADD, использующая систему D-Wave Advantage с более чем 5000 кубитов, справилась за 30 минут. А модели BInD на узле с одной видеокартой Nvidia потребовалось примерно 40 часов.
Оценка результатов также продемонстрировала качественное преимущество квантового подхода. Когда из каждой группы было отобрано по 100 лучших соединений на основе прогнозируемого сходства с мишенью, молекулы от QuADD продемонстрировали значительно лучшие результаты — улучшение показателей как минимум на 1 ккал/моль, пишет Quantum Insider. Также сложность синтеза этих молекул оказалась ниже, что упрощает лабораторные испытания.
Исследователи отметили важное различие в результатах двух подходов. «Хотя ИИ-модель произвела более разнообразный набор „творческих“ молекулярных каркасов, многие из них не прошли базовый отбор по „похожести на лекарство“, или их синтез был неосуществим», — подчеркнули ученые. В свою очередь платформа QuADD демонстрирует преимущество квантовых вычислений в оптимизации молекулярного дизайна, а также способна сократить сроки и затраты на ранних этапах разработки лекарств.
Фото: YandexART
мероприятий