Крупные отечественные компании планируют увеличивать инвестиции в искусственный интеллект и усиление дата-офисов, чтобы повысить эффективность и безопасность работы с данными, выяснили в ходе исследования аналитики VK Tech и агентства MARC.

Искусственный интеллект стал катализатором трансформации всей экосистемы работы с данными: 74% компаний собираются инвестировать в ИИ-решения в ближайшие два года, а 71% — увеличить бюджеты дата-офисов уже в нынешнем году. В онлайн-опросе поучаствовали 154 компании крупного бизнеса, которые заняты в сфере торговли, e-commerce, промышленности, девелопмента и др. Большинство респондентов — бизнес с годовым оборотом от 10 млрд рублей, где объем структурированных данных в среднем достигает 260 Тб и каждый год увеличивается примерно на 50 ТБ.

Опрос показал, что в ближайшие два года предприятия намерены вкладываться в ИИ-агенты (62% опрошенных), машинное обучение (53%) и технологии генеративного ИИ и LLM (51%). За каждым из этих направлений стоит запрос на инфраструктуру: чтобы ИИ-агент функционировал быстро и безопасно, необходимы надежные хранилища, единые дата-платформы и инструменты управления качеством данных. В связи с этим 45% организаций называют внедрение AI/LLM-решений ключевой задачей дата-офиса, 40% фокусируются на модернизации data-инфраструктуры, а еще 39% — на повышении качества и защищенности данных.

Сценарии применения ИИ также подтверждают инфраструктурный фокус. В настоящее время компании используют ИИ для повышения операционной эффективности (51% респондентов), аналитики и BI (44%), маркетинга и персонализации (39%). При этом основной вызов для бизнеса — это безопасность данных (45%), далее идут контроль качества (34%) и рост требований к технологическому стеку (32%). При таком положении дел инвестиции в инфраструктуру становятся не опциональными, а обязательными для реализации ИИ-потенциала.

Тем временем у Алисы AI сейчас работает ИИ-агент «Исследовать», который поможет провести комплексный анализ: от финансового планирования до оценки эффективности алгоритмов обработки данных. Провести исследование с Алисой AI могут все желающие, однако у пользователей с опцией «Алиса Плюс» будет приоритет в очереди и расширенный лимит — до 10 исследований в месяц.

Масштабное исследование занимает много времени, а с ИИ-агентом это можно сделать всего за несколько минут, отмечает пресс-служба Яндекса. Нужно лишь ввести запрос, а затем нейросеть сама разработает план исследования и будет задавать уточняющие вопросы, как это сделал бы настоящий аналитик. Далее Алиса AI самостоятельно найдёт всю необходимую информацию в интернете, изучит сайты, документы и другие файлы от пользователя, сопоставит источники, проверит факты и выдаст подробный структурированный разбор темы. Если потребуется, ИИ-агент «Исследовать» напишет и запустит код — чтобы сверить расчёты и проанализировать данные.

За три месяца бета-тестирования пользователи провели свыше 280 тысяч исследований с помощью ИИ-агента. Каждый второй возвращался к ИИ-агенту «Исследовать» в течение недели после первого обращения, а каждый четвертый — уже на следующий день. В ходе тестов пользователи чаще всего делали бизнес‑исследования, где ИИ помогал изучать рыночные тенденции и принимать обоснованные решения в профессиональной сфере. В частности, ИИ-агент проводил исследование программы модернизации российских нефтеперерабатывающих заводов с учетом целей и объёмов инвестиций до 2035 года.

Финансовые расчёты и планирование также было востребованной услугой. ИИ-агент тут оценивал расходы и доходы, оптимизировал инвестиции и принимал взвешенные финансовые решения. Например, можно было спланировать годовой бюджет для кофейни в Москве с учетом стартовых инвестиций и операционных расходов. А еще с Алисой AI можно провести исследование рынка труда по востребованным направлениям или сформировать предложения для развития в карьере. Для этого следует написать в запросе опыт работы и специализацию, указать предпочтительные направления и попросить дать варианты с учетом мировых трендов.

Фото: YandexART