В Президентской академии разработан первый в стране вузовский нейропомощник на основе генеративного искусственного интеллекта. Его задача – отвечать на вопросы абитуриентов и родителей через чат в Telegram. С начала приемной кампании бот ответил более чем на 11000 запросов от более 4000 уникальных пользователей.

Основной функционал нейропомощника, получившего имя Академий: консультации по особенностям подачи документов, правилам приема, сравнение образовательных программ и проходных баллов, рекомендации по поступлению в бакалавриат и на специалитет. Он может ответить на 40 тысяч вопросов и интегрирован с официальными документами вуза для поиска более точных и быстрых ответов. Среди наиболее частых вопросов: как будет выглядеть наименование специальности в дипломе, где будет работать выпускник, как влияют результаты олимпиад на возможности поступления.

Академий реализован в формате отдельного микросервиса и предназначен для автоматизации и обработки обращений пользователей через чат в Telegram. Основная цель нейропомощника – обеспечить точное понимание, классификацию и решение пользовательских запросов с помощью современных подходов обработки естественного языка и машинного обучения. Нейропомощник сделан на основе LLM c открытым исходным кодом и технологии RAG, поэтому отвечает не шаблонно, а на основе анализа пользовательских запросов и предпочтений.

Он интегрирован с аналитическим дашбордом, который в режиме реального времени показывает данные о ходе приемной кампании.

«Все этапы разработки, от аналитики до интеграции API, выполнены командой Академии, что гарантирует высокое качество продукта, безопасность и простоту внедрения в инфраструктуру вуза», – отметил Павел Клепинин, проректор Президентской академии, руководитель Цифрового блока.

Как отмечают разработчики, для нейропомощника предусмотрен процесс ежедневной автоматической загрузки новой информации в систему управления базой данных, обеспечивающий регулярное дообучение без участия человека, что делает систему адаптивной и способной быстро реагировать на изменения потребностей пользователей. Для мониторинга производительности, качества ответов и анализа пользовательских запросов создан аналитический дашборд на основе Metabase. Он позволяет оперативно выявлять и решать проблемы и работать над улучшением системы.

В планах Академии обеспечить цикл непрерывного улучшения Академия. Как только внедряются интеллектуальные решения, сразу меняется профиль взаимодействия пользователей с системой – это и новые виды вопросов, и желание узнать «вообще всё» во взаимодействии с ботом. Например, уже один из вопросов, который получил бот, демонстрировал желание пользователя научиться сразу обходить проверки антиплагиата.

«Для нас интересно два направления – узнавать пользователей и предоставлять индивидуализированный сервис. Мы планируем распространять работу нейропомощника на более широкий круг задач – консультировать и по программам ДПО, магистратуры, аспирантуры, жизни Академии в целом», – добавляет Павел Клепинин.

Использованные технологии:
Язык программирования: Python 3.12 (с использованием Poetry)
Бэкенд: FastAPI
Модель генерации: vLLM с YandexGPT-5-Lite-8B-instruct
Эмбеддеры: E5, BM25
Работа с эмбеддингами: Milvus, TEI
База данных: MongoDB
Аналитика: Metabase
Интерфейс пользователя: Telegram
Инфраструктура: Docker, REST API
ML-инфраструктура и обработка данных: LangChain, LangGraph, PyTorch, pandas, numpy

Фото: Freepik - Freepik