Сбербанк потратит 500 млрд рублей на создание нового суперкомпьютера
Сбербанк планирует построить новый суперкомпьютер для обучения масштабных моделей искусственного интеллекта.
Новая машина нужна Сбербанку в качестве фундаментальной базы для обучения и эксплуатации ИИ-моделей, пишут Ведомости. В проект крупнейший банк страны намерен вложить не менее 500 миллиардов рублей.
Суперкомпьютер представляет собой большое число вычислительных узлов, соединенных скоростной и, как правило, очень дорогой сетью. Каждый подобный узел имеет несколько процессоров, а каждый процессор – десятки вычислительных ядер. При этом у каждого узла имеются несколько графических ускорителей с десятками тысяч вычислительных ядер. В результате при обучении модели искусственного интеллекта задействованы миллионы вычислительных узлов, которые обрабатывают множество данных, и на выходе получается обученная модель ИИ. Также суперкомпьютер нужен для моделирования сложных атмосферных и океанических процессов, он задействован и в исследованиях по физике, химии, геномики, участвует в разработке сложных механизмов.
Сумма инвестиций в суперкомпьютер оценивается в 500 млрд руб. Эта сумма кажется весомой для российского рынка, но она весьма скромная, подчеркнул независимый аналитик, автор Telegram-канала RUSmicro Алексей Бойко, особенно если сравнить с $500 млрд, которые OpenAI планирует инвестировать в Stargate. Это глобальный инфраструктурный проект OpenAI, который объединит множество дата-центров в одну вычислительную сеть. Это будет распределенный суперкомпьютер, на котором можно будет развернуть модель ИИ. При этом в России очевиден дефицит энергетической инфраструктуры, которая необходима для развития ИИ, подчеркнул эксперт.
В 2019 году Сбербанк совместно с дочерней компанией SberCloud (с 2021 г. — Cloud.ru, более не является «дочкой» банка) впервые представил суперкомпьютеры. Один из них получил название «Кристофари», его мощности легли в основу анонсированной в 2020 г. облачной платформы ML Space, предназначенной для работы с моделями машинного обучения. Второй, более мощный, суперкомпьютер «Кристофари нео» был представлен на международной конференции AI Journey в ноябре 2021 года. Согласно всемирному рейтингу «Топ-500 суперкомпьютеров мира», в прошлом году «Кристофари» занял 125-е место, а «Кристофари нео» — 201-е. Таким образом на момент запуска они были лидерами в России, а сейчас выпали из мировой первой сотни и уступили первенство даже суперкомпьютерам «Яндекса».
В частности, «Яндекс» в 2021 году создал суперкомпьютер «Ляпунов», в 2021 году – «Червоненкис» и «Галушкин». Во Всемирном рейтинге они занимают 140, 75 и 102-е места соответственно. К не входящим в рейтинг суперкомпьютерам в России относятся «Ломоносов-2» от МГУ и cHARISMa (сomputer of HSE for Artificial Intelligence and Supercomputer Modelling) от НИУ ВШЭ.
Стоит добавить, что рынок видеокарт в России оценивается в 1,7 млн штук или 140 млрд руб. По итогам прошлого года он вырос на 25% в деньгах (30 млрд) и — на 20% в штуках (300 млн), сообщает CNews со ссылкой на статистику компании «Марвел-Дистрибуции». Долю рынка в 90% занимают чипы Nvidia. В тройку самых популярных карт входят Nvidia 5060, 5060ti, 5070ti и занимают примерно 45% рынка в штуках и около 55% в деньгах.
Директор департамента компьютерной периферии «Марвел-Дистрибуции» Петр Горбей отметил, что дата-центры для обучения нейросетей требуют память в очень больших объемах, и мировые производители пока не справляются с таким спросом. В результате наблюдается глобальный рост цен на чипы памяти, который ведет к увеличению себестоимости видеокарт. Аналитики компании прогнозируют рост цен на конечную продукцию, при этом уже сейчас часть потребителей переходят на более доступные альтернативы, например, предыдущие поколения видеокарт и бюджетные продукты китайских брендов.
Фото: YandexART
мероприятий