журнал стратегия

#журнал стратегия

Цифровая трансформация промышленности: свежие данные и прогнозы

Переход на цифру можно назвать одним из магистральных направлений технологического развития промышленного сектора. Сегодня компьютерные, цифровые технологии задействованы в самых разных производственных областях. Почти все процессы — проектирование предприятий, управление промышленными объектами, контроль технологического процесса, бизнес-планирование, документооборот и многое другое — осуществляется с использованием цифровых решений и цифровой инфраструктуры.

Цифровизация технических процессов дает возможность решать на новом уровне сложные задачи, которые непрерывно возникают в производственной деятельности, при строительстве промышленных объектов, отслеживании дефектов, обеспечении безопасности предприятий и др.

Сегодня во многом решена задача автоматизации управления технологическими процессами благодаря применению цифровых АСУТП, которые дают возможность вести управление в замкнутом контуре, автоматически выполнять последовательности операций (в частности, пуск, остановку оборудования, осуществлять многостадийные процессы).

Согласно данным Fortune Business Insights, к 2026 году рынок промышленной автоматизации увеличится до $300 млрд, демонстрируя совокупный среднегодовой темп роста порядка 8,5%.

Также следует отметить, свыше 80% IIoT-устройств (Industrial Internet of Things — промышленного интернета вещей) на производстве включат в себя алгоритмы ИИ (искусственного интеллекта) уже к 2022 году. В целом эти технологии могут дать серьезный толчок для оптимизации бизнес-процессов в будущем.

 

Стратегия цифровой трансформации

Министерство промышленности и торговли Российской Федерации в июле текущего года представило стратегию цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности. Документ включает такие проекты, как организация эффективной инфраструктуры и системы поддержки внедрения российского ПО, а также программно-аппаратных комплексов (проект «Умное производство»), формирование национальной системы стандартизации и сертификации на базе технологий виртуальных испытаний (проект «Цифровой инжиниринг»), переход к цифровому государственному управлению (Ведомственная программа цифровой трансформации Минпромторга России) и др.

Ожидается, что реализация данной стратегии даст возможность сократить время вынужденного простоя производственных мощностей на 45%, в 1,5 раза уменьшить сроки вывода высокотехнологичной продукции на рынок благодаря результатам виртуальных испытаний, снизить сроки окупаемости инвестиций в российские промышленные предприятия на 30%.

Также известно, что в России разработаны национальные стандарты для умного производства, которые дадут возможность сформировать общие технические требования в сфере умного производства для высокотехнологичных организаций.

 

Что мешает цифровизации

Однако несмотря на курс цифрового развития, в отрасли все же есть еще ряд проблем. В частности, одним из основных барьеров, препятствующих внедрению цифровых технологий, можно назвать недостаток финансовых ресурсов на производстве. Высокая стоимость проектов также имеет значение. Сочетание этих факторов препятствует увеличению расходов на цифровые решения.

Многие производственные предприятия все же остаются пока консервативными к внедрению цифровых продуктов, в связи с недостаточным изучением рыночных возможностей, отсутствием опыта по использованию цифровых решений, отсутствием хорошей проработки существующих IT-технологий и пониманием в каких сегментах бизнеса они могут быть полезны.

По данным опроса Deloitte совместно с «Центром стратегических разработок»,  в котором участвовали представители промышленных компаний самых разных отраслей, сдерживающее влияние на внедрение передовых технологий и цифровизацию на предприятиях производственного сектора оказывает несовместимость передовых технологий с имеющимся оборудованием — так считают 56% респондентов. А также недостаток финансирования, отметили 54% опрошенных. Недостаток квалифицированных кадров подчеркнули 33%, а недостаток мотивации у руководителей высшего звена обозначили 29%.

43–46% организаций планируют внедрить большие данные, роботизацию бизнес-процессов, а также искусственный интеллект, однако эти технологии пока встречаются в производственном секторе все же не так часто — только у 14 – 16% компаний.

Фото: Pixabay

анонсы
мероприятий
инновации

QIWI запустила новую стажерскую программу по IT- и бизнес-направлениям

 

#, ,
инновации

Программист обнаружил признаки собственного разума у искусственного интеллекта от Google

 

#, , , , ,