26–27 ноября в Москве в девятый раз пройдёт Матемаркетинг — техническая конференция для аналитиков, performance-маркетологов и менеджеров цифровых продуктов.  На мероприятии обсудят, какие задачи уже можно поручить ИИ-агентам, как контролировать качество их работы и как меняются требования к специалистам по данным.

Ожидается более 2000 участников и свыше 100 инженерных разборов, лекций, продуктовых исследований и мастер-классов. Среди партнёров мероприятия — VK, Avito Tech, Magnit Tech, ПАО МТС, ИТ-холдинг Т1, ТехВилл, UIS,  Лемана Тех, UX Rocket и другие компании. 

Что умеют ИИ-агенты и где их предел

• Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ МФТИ,  расскажет, какие рабочие задачи агенты могут решать на открытом стеке без подписок на Claude Code и Codex. На примере экспериментов с Goose, Qwen и DeepSeek он покажет возможности и ограничения такого подхода.
• Сергей Бажин, главный аналитик данных ИТ-холдинга Т1, поделится, как с помощью методологии OpenSpec писать с агентами десятки тысяч строк кода и не проверять каждую вручную. Цена такого подхода — кратно выросший расход токенов.
• Денис Платонов, CEO ExciteKit и CPO платформы UX Rocket, проведёт мастер-класс «От разметки до запуска АБ-теста за 60 минут с ИИ». На примере живого e-commerce-клиента участники вместе с его командой пройдут весь цикл: разметят действия пользователей, сформулируют продуктовые гипотезы, запустят АБ-тест и разберут результат. 

Где ИИ ошибается и как это обнаружить

• Александр Давыдов, руководитель команды продуктовой аналитики Контура, расскажет, как автоматически находить ошибки в расчётах с помощью сверки с эталоном и регрессионных тестов при изменении отчётов.
• Анна Ставнийчук, кандидат экономических наук и научный сотрудник экономического факультета МГУ, объяснит, что происходит с экспериментом, если тональность отзывов и темы обращений размечает языковая модель: почему измеренный эффект может уменьшаться и когда требуется увеличить выборку.

Как руководителю встроить ИИ в работу и оценить результат

• Денис Пехтерев, директор аналитики Т-Банка, опишет, как он перенёс управленческую рутину на ИИ: система состоит из 17 агентов с разными ролями и 13 регулярных процедур. Разбор задачи, на который уходило два часа, теперь занимает 30 минут. 
• Роман Бунин, AI-adoption lead, представит подход к внедрению ИИ в большой компании и покажет, как оценить его эффективность. 

Что происходит с профессиями и рынком найма

• Михаил Комаров, профессор НИУ ВШЭ, расскажет, как меняется спрос на навыки продуктовых аналитиков, опираясь на российские и зарубежные исследования.
• Никита Егоров, продуктовый аналитик Авито, на примере собственных собеседований расскажет, почему зарплаты на схожих позициях различаются кратно и какие вопросы стоит задать нанимающему менеджеру до оффера

Между сессиями участники смогут пройти карьерную консультацию с экспертами, поиграть в настольные игры и принять участие в активностях на стендах партнёров. Каждый получит шестимесячный доступ к более чем 300 актуальным докладам конференций прошлых лет.

Место: Москва, кластер «Ломоносов» МГУ, Раменский бульвар, 1.

Билеты и регистрация — на сайте события.

Фото и материал: пресс-служба "Матемаркетинг"

Журнал Стратегия - информационный партнер