Один из ключевых трендов в управлении персоналом — компании начинают извлекать экспертизу из голов сотрудников и переносить её в корпоративные ИИ-системы. Для бизнеса такой опыт становится одним из самых ценных активов. Сильный HR-специалист умеет замечать риски на ранних стадиях, интерпретировать противоречивую информацию, разглядеть потенциал в сотруднике и предложить решение с учётом специфики компании.

Бизнес стремится сохранить эту профессиональную логику и встроить её в рабочие процессы. Сегодня такая возможность появляется и у самого HR: извлечь накопленные знания, оформить их в чёткую методологию и превратить в цифровой инструмент.

Реальный кейс: создание платформы для оценки 360° без программистов

В одном из российских холдингов перед слиянием управляющих компаний возникла задача: провести масштабную оценку персонала по методике 360° и подготовить рекомендации для руководства. Бюджет на покупку готового решения или привлечение разработчиков согласован не был.

Тогда HR-директор использовал подход, известный как вайбкодинг — создание программного продукта через диалог с искусственным интеллектом. Специалист самостоятельно, без команды программистов, разработал работающий инструмент. Суть метода: HR описывает логику процесса, необходимые данные, алгоритмы расчётов и ожидаемый результат, а нейросеть помогает генерировать код, находить ошибки и вносить корректировки.

Созданная платформа решает полный цикл задачи:

• сбор ответов участников оценки;
• сопоставление самооценки с оценками коллег и руководителей;
• обработка результатов;
• формирование индивидуальных отчётов, сводной аналитики и черновиков планов развития.

Целый HR-процесс получил цифровое воплощение. За этим стоят вечера, выходные, множество технических ошибок и доработок. Корпоративная задача стала авторским решением, а накопленный опыт нашёл форму методологии, воплощённой в работающей платформе.

Подтверждение тренда в мировых обзорах

Эксперты ведущих аналитических центров фиксируют этот переход:

• California Management Review называет скрытое профессиональное знание новым ключевым конкурентным преимуществом.
• McKinsey вводит понятие «агентификация экспертизы»: знания из документов, процессов и опыта специалистов можно извлекать, структурировать и многократно использовать.
• Microsoft связывает распространение вайбкодинга с размыванием границы между специалистами, решающими бизнес-задачи, и разработчиками программного обеспечения.

HR приносит в этот альянс знание задачи и методологию. ИИ помогает перевести эту логику на язык кода.

Методология создания цифрового продукта на основе существующих процессов

Для создания собственного цифрового инструмента необходимо проанализировать одну из регулярных задач — подбор, адаптацию, оценку персонала, формирование кадрового резерва или разработку планов развития.

Алгоритм действий включает анализ следующих аспектов:

1. Какие данные собираются в процессе?
2. По каким этапам строится процесс?
3. Какие критерии используются для оценки?
4. Какие решения принимаются на каждом этапе?
5. Какой результат получает руководитель?

Часть методологии уже существует в виде таблиц, опросников, шаблонов и правил принятия решений. Вайбкодинг позволяет связать эти элементы в единую цифровую систему.

Технология и методология: границы применения

Корпоративное внедрение требует проверки на безопасность, соблюдение законодательства о персональных данных и определения прав на разработанный продукт. Окончательные решения о сотрудниках остаются за HR и руководителем — алгоритм выполняет вспомогательную функцию.

Технология создаёт оболочку. Качество продукта определяют методология и профессиональное суждение HR.

Компания рассматривает опыт сильного HR как дорогой корпоративный актив. Ключевое изменение заключается в том, что теперь сам HR может придать своему опыту материальную форму — создать цифровой продукт, который делает профессиональную логику видимой, воспроизводимой и масштабируемой.

Ранее о накопленном опыте можно было написать книгу. Теперь его можно превратить в продукт, который работает.

Фото ChatGPT