Глава компании Дарио Амодеи считает, что гонка зарплат постепенно размывает корпоративную культуру и привлекает людей, которых больше интересует доход, чем миссия Anthropic.

Топ-менеджер дал понять, что не настроен участвовать в гонке зарплат, в которой активно соревнуются OpenAI и Google DeepMind - они переманивают специалистов, предлагая более выгодные финансовые условия. Он напомнил, что в 2021 году при создании Anthropic компания ставила перед собой цель разрабатывать надёжный и безопасный искусственный интеллект. Однако, по его словам, по мере роста всё больше кандидатов стали ориентироваться прежде всего на уровень дохода, а не на миссию компании.

Позиция Амодеи далеко неоднозначная, любой специалист хочет иметь приличную зарплату, сегодня людей, жаждущих работать за идею мало. Такая ситуация и в Америке, и в России, и в других странах мира.

Как пишет Axios, Anthropic не намерена повышать зарплаты специалистам. На решение не влияет даже конкуренция с OpenAI или Google DeepMind за лучших айтишников рынка, ищущих более выгодные условия.

Глава компании добавил, что около 40% рабочего времени посвящает развитию корпоративной культуры. Сильные ценности Anthropic помогают удерживать кадры даже в условиях жёсткой конкуренции за специалистов в сфере ИИ.

Стоит добавить, что Anthropic начала формировать отдел по разработке собственных ускорителей искусственного интеллекта — модели и оборудование будут разрабатываться параллельно, что обеспечит быструю и эффективную работу систем. Как пишет Business Insider, американская корпорация намерена создать собственные ИИ-ускорители в связи с высоким спросом на модели Claude. Также Anthropic оформила соглашения с AWS, Google, Nvidia и AMD о доступе к вычислительному оборудованию; но для того, чтобы масштабировать свою работу и удовлетворять спрос на свои услуги в полной мере, партнёрских проектов явно недостаточно.

Согласно опубликованной вакансии, Anthropic формирует команду Custom Silicon Team и ищет специалистов с опытом полного цикла разработки микросхем — от проектирования до выпуска готовых чипов. Зарплата инженеров будет в диапазоне от $320 000 до $485 000 в год. От кандидатов ждут практического опыта вывода полупроводниковых изделий в серийное производство и готовности принимать технические решения без большой организационной структуры.

Разработка собственных ИИ-чипов требует серьезных инвестиций, но при этом позволяет сократить зависимость от Nvidia и создавать аппаратную платформу, оптимизированную под конкретные модели искусственного интеллекта.

Фото: YandexART