журнал стратегия

#журнал стратегия

Илон Маск: искусственный интеллект превзойдет человечество к 2030–2031 годам

Американский миллиардер Илон Маск прогнозирует, что уже к концу нынешнего года искусственный интеллект превзойдет умственные способности любого человека, а через пять лет будет умнее всего человечества вместе взятого.

В предыдущие годы гендиректор Tesla неоднократно утверждал, что неконтролируемый искусственный интеллект может стать угрозой для человечества, сравнивая его с «демоном». Бизнесмен настаивал на необходимости регулирования и создания этических рамок, чтобы развитие нейросетей было безопасным и проходило под контролем людей. При этом бизнесмен всегда с оптимизмом смотрел на потенциал ИИ для будущего человечества, отмечая его способность улучшить жизнь людей через автоматизацию рутинной деятельности, создания новых исследовательских возможностей в науке, здравоохранении и транспорте.

Выступая на Всемирном экономическом форуме в Давосе (ВЭФ) Илон Маск заявил, что искусственный интеллект к концу 2026 года станет умнее любого отдельного человека, а в течение пяти лет превзойдет коллективный интеллект всего человечества.

«Я не знаю, что произойдет через 10 лет, но, учитывая темпы развития ИИ, я думаю, что к концу этого года у нас может появиться ИИ, который будет умнее любого человека, ну не позднее, чем в следующем году точно — сказал Маск, добавив. — Вероятно, к 2030 или 2031 году, скажем, через 5 лет, ИИ будет умнее всего человечества вместе взятого».

В интервью гендиректору инвестиционной компании BlackRock и сопредседателю форума Ларри Финку Маск отметил, что миссия Tesla теперь включает «устойчивое изобилие» через робототехнику. Инженеры корпорации сейчас создают человекоподобного робота Optimus и автоматизированные роботакси. По его словам, ИИ и робототехника могут стать ключом к повышению уровня жизни и решению проблемы глобальной бедности. Также милииардер спрогнозировал повсеместное внедрение робототехники в ближайшие годы. По его словам, андроиды смогут помогать в уходе за пожилыми людьми в условиях стареющего населения. Рынок таких роботов, по оценкам Barclays, к 2035 году может вырасти с 2-3 млрд до $40-200 млрд. Прогнозы весьма оптимистические, но сегодня в некоторых развитых странах до сих пор не газифицированы села, а сотни миллионов людей в рзвивающихся странах не имеют доступа к самым простым благам цивилизации. Говорить о каких-то андроидах тут и не приходится, когда нет банально чистой воды.

Возможно, благодаря широкому внедрению робототехники ситуация изменится в лучшую сторону. Маск рассказал, что первые роботы Tesla Optimus появятся на рынке в 2027 году. Уже к концу 2026 года они будут выполнять более сложные задачи на заводах, а к следующему году компания планирует начать их продажу населению с гарантией высокой надежности для выполнения разнообразных задач.

Также бизнесмен рассказал о развитии автономного вождения. По словам Маска, проблема беспилотных автомобилей «по сути уже решена» — роботакси Tesla запущены в нескольких американских городах. К концу года их распространение в США расширится, а в ближайшее время корпорация надеется получить разрешение на полностью автономное вождение в Европе и Китае.

Тем временем на форуме в Давосе директор Google DeepMind Дэмис Хассабис заявил, что для научных открытий необходимы принципиально новые модели, способные понимать мир, а не просто масштабирование существующих языковых нейросетей вроде ChatGPT. Топ-менеджер отметил, что вероятность появления общего ИИ (AGI) к 2030 году составляет 50%, а прорыв в робототехнике может произойти уже в ближайшие полтора-два года.

«Современные большие языковые модели феноменальны в распознавании паттернов.  Но они не понимают причинно-следственные связи и не знают, почему А приводит к Б. Они просто предсказывают следующий токен на основе статистических корреляций», - подчеркнул директор Google DeepMind.

DeepMind уже использует эти идеи на практике. Хассабис привёл в пример две системы: Genie 3, выпущенную в августе прошлого года для генерации интерактивных 3D-миров по текстовому описанию, и SIMA 2, которая обучает ИИ-агентов действовать в этих виртуальных средах. Такие гибридные системы, которые объединяют языковое понимание с пространственным мышлением, на 20-30% эффективнее чистых языковых моделей в сложных логических задачах и гораздо реже галлюцинируют относительно законов физики.

Фото: YandexART

анонсы
мероприятий
инновации

Программирование будущего: инженеры в мире роботов

 

#, , , , ,
инновации

Будущее искусственного интеллекта: рост ВВП и безработицы, конец эпохи LLM, «уникальная возможность» для Европы

 

#, , , , ,