Широкое распространение нейросетей меняет подход российских компаний к оценке кандидатов. Работодатели ориентируются прежде всего на профессиональные навыки, релевантный опыт и результаты работы, а не на формальные признаки. Об этом свидетельствуют данные исследования hh.ru, проведённого среди 1,2 тыс. представителей компаний, которые с апреля по сентябрь лично участвовали в поиске, оценке или найме сотрудников.

Как изменились методы оценки

Почти 28% опрошенных представителей компаний стали чаще уточнять логику решений кандидатов. Ещё 23% начали тщательнее проверять данные из резюме, интервью и открытых источников. 22% – задавать вопросы, на которые сложнее ответить с помощью ИИ.

Работодатели также чаще проверяют реальные кейсы и детали проектов, внимательнее следят за поведением кандидатов на онлайн-интервью (по 19% в обоих случаях). Ещё 17% просят решить какую-либо задачу прямо на собеседовании.

Где ИИ пока не изменил подход

В 20% компаний заявили, что распространение ИИ не повлияло на подход к оценке кандидатов. В 25% организаций с численностью более тысячи сотрудников сообщили, что не доверяют домашним тестовым заданиям.

Что это значит для рынка труда

Данные hh.ru фиксируют структурный сдвиг: компании адаптируют методы найма под условия, в которых соискатели активно используют ИИ для подготовки резюме и прохождения тестов. Работодатели вынуждены искать способы оценки реальных компетенций, а не умения работать с алгоритмами. Это повышает значение живого интервью, практических задач и проверки логики мышления.

Для соискателей это означает, что ставка на шаблонные резюме и заученные ответы перестаёт работать. Для компаний – необходимость выстраивать более сложные и многоступенчатые системы оценки, что увеличивает время и стоимость найма, но снижает риск ошибок.

Фото: ChatGPT