В Москве протестировали ИИ-технологию оптимизации работы общественного транспорта
Практическое применение ИИ тестировали в течение двух недель на девяти маршрутах в Москве. Ученые объединили в единой модели три основных фактора - расписание движения, выходы машин на линию и смены водителей. Ранее это считалось невозможным из-за высокой сложности расчетов.
Научная команда «Оптурана», российской интеллектуальной платформы планирования транспортных ресурсов (разработчик – ФГУП «ЗащитаИнфоТранс», подведомственное Минтрансу России), разработала модель ИИ, которая впервые в мировой практике наземного общественного транспорта составляет расписание движения общественного транспорта, выходы транспортных средств на линию и смены водителей как результат одного расчета. Модель продемонстрировала свою работоспособность на реальном выпуске транспорта на линию на площадке «Андропова» ГУП «Мосгортранс» совместно с ГКУ «Организатор перевозок».
Планирование городского транспорта в основном делится на три последовательных этапа. В первую очередь готовят расписание, далее под него подбирают выходы автобусов на линию, а затем уже формируют смены водителей. На практике зачастую появляются лишние машины, переработки и неудобные смены. Разделение на этапы связано вычислительными сложностями, ведущие мировые разработчики решают совместно максимум два этапа из трёх.
Специалисты «Оптурана» смогли преодолеть данное ограничение, используя нейросети. ИИ генерирует и оценивает миллионы допустимых вариантов движения и работы водителей, одновременно учитывая ограничения всех трёх уровней. На выходе получается единое согласованное решение, а не три отдельных плана, которые подгоняются вручную, подчеркнули в Минтрансе. При этом разработчики сразу учитывали все ограничения трех уровней: требования к частоте и интервалам движения, оборот и вместимость подвижного состава, а также режим труда и отдыха водителей в соответствии с нормативами.
Теоретическая разработка показала свою эффективность на практике. Две недели общественный транспорт выходил на линию по расписанию, которое сформировал «Оптуран», без потерь рейсов и жалоб со стороны водителей. Модель продемонстрировала свою эффективность на практике. Получилось снизить межрейсовые простои на 34%, уменьшить работу водителей в ночное время. Также произошло сокращение фонда оплаты труда на 5,2%, что составляет 13,4 миллиона рублей в год. При этом удалось высвободить два автобуса для усиления других маршрутов.
«Перед решением этой задачи десятилетиями стояла стена вычислительной сложности, и обходили ее все одинаково – разрезали планирование на отдельные куски для упрощения. Наша научная команда решила ее целиком, и это первый в мире случай, когда такой расчет работает не в лаборатории, а на реальном выпуске транспорта на линию. Для города это меньше техники и затрат при том же объеме перевозок. Для водителя – предсказуемый график и заметно меньше неудобных смен, когда человек вынужден проводить на работе весь день ради нескольких часов за рулем. Мы прошли полный путь от научной идеи до промышленной эксплуатации на отечественном стеке, без единого импортного компонента. Продолжаем создавать новые возможности для экономической эффективности предприятий общественного транспорта и вносить вклад в российскую прикладную науку», – отметил гендиректор ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Илья Перевалов.
В дальнейшем технологию планируют внедрить и в других регионах России.
Фото: YandexART
мероприятий