Аналитики американской компании Anthropic провели масштабное исследование и оценили, насколько ИИ уже влияет на рынок труда. Главный вывод такой: массовой безработицы пока не наблюдается, а нейросети всё ещё далеки от человеческой эффективности в реальных рабочих сценариях, даже в тех профессиях, которые считаются наиболее уязвимыми.

Компания Anthropic, которая создала модель Claude, представила исследование о влиянии ИИ на рынок труда. Отчет подготовлен на базе данных O*NET, в которой перечислены задачи, связанные примерно с 800 уникальными профессиями в США. Также компания использовала собственные данные измеренные по антропогенному экономическому индексу. Так что фактически исследование касалось рынка труда США, но выводы в целом достаточно интересные.

Anthropic вводит новый показатель риска вытеснения ИИ — наблюдаемое воздействие, который сочетает теоретические возможности LLM и данные об использовании в реальных условиях, уделяя больше внимания автоматизированному (а не расширенному) и связанному с работой использованию. В основе научной работы лежит анализ разрыва между теорией и практикой. В итоге так вышло, что даже в «айтишных» сферах, таких как компьютерные науки и математика, ИИ реально используется только в 33% задач, хотя теоретически мог бы охватить более 94%. Юридические барьеры, необходимость верификации данных человеком и сложность внедрения в существующие бизнес-процессы стали естественными предохранителями, которые замедляют процесс автоматизации и дающими рынку труда время на адаптацию.

Эксперты отмечают, что наиболее уязвимыми перед лицом технологий оказались «белые воротнички» с высоким уровнем дохода и качественным образованием. В зону максимального риска попали программисты, специалисты служб поддержки и финансовые аналитики, так как их задачи по написанию кода и структурированию данных ИИ выполняет наиболее эффективно.

Между тем занятость в профессиях с низким риском остаётся стабильной, а в наиболее уязвимых сферах число вакансий после появления ChatGPT снизилось на 14% по сравнению с 2022 годом. Хотя статистически это снижение пока нельзя считать значимым, данные всё же говорят о раннем влиянии ИИ. При этом наиболее уязвимые профессии чаще занимают люди старшего возраста, женщины, специалисты с более высоким образованием и зарплатой.

Специалисты зафиксировали тревожный симптом в сегменте молодых специалистов 22–25 лет. Данные указывают на «тихое замедление» найма новичков в уязвимых отраслях: темпы трудоустройства молодежи на стартовые позиции снизились на 14% относительно 2022 года. Это подтверждает тот факт, что ИИ начинает выполнять роль «младшего ассистента», лишая выпускников возможности получить первый профессиональный опыт и создавая долгосрочные риски для карьерных лифтов.

Прогнозы Бюро статистики труда США (BLS) на период до 2034 года отчасти подтверждают выводы исследования Anthropic. В частности, в профессиях с высоким уровнем освоения ИИ аналитики предсказывают замедление роста числа рабочих мест. Каждые 10% автоматизированных задач снижают ожидаемый рост занятости на 0,6%. Хотя это влияние нельзя назвать серьезным, оно четко указывает на структурную трансформацию экономики в сторону интеллектуальных профессий с меньшим количеством персонала.

«Наша работа — это первый шаг к каталогизации влияния ИИ на рынок труда. Мы надеемся, что аналитические шаги, предпринятые в этом отчете, особенно в отношении охвата и контрфактических сценариев, будет легко обновлять по мере появления новых данных о занятости и использовании ИИ. Устоявшийся подход может помочь будущим наблюдателям отделить полезную информацию от шума», — резюмировали авторы исследования.

Фото: YandexART