журнал стратегия

#журнал стратегия

Естественная среда искусственного интеллекта

shutterstock_754222927

С каждым годом усиливается проникновение искусственного интеллекта (ИИ) во многие сферы человеческой жизни, так как привычные способы анализа данных и построения статистических моделей перестают действовать в нескончаемых потоках информации. Применение ИИ в банковском деле, финансовой отрасли, логистике, промышленности и некоторых других областях уже стало привычным, это ключевое условие конкурентоспособности. Однако некоторые кейсы все еще могут удивить.

1

Робот-рекрутер

Искусственный интеллект для подбора персонала

Наиболее успешным примером таких ботов считается американский робот Mya. Система может общаться с кандидатом посредством текстового чата, оценивая его навыки и профессиональные качества, а также вносить собеседования в календарь и формировать списки претендентов. Совокупность этих возможностей позволяет повысить результативность специалиста по найму от 38 до 150%.

Роботы-рекрутеры оценивают кандидата в виртуальной реальности, проводят видеоинтервью. В России более известен продукт стартапа «Стафори» из Санкт-Петербурга – бот Вера. Разработка базируется на самообучающейся нейронной сети. Наиболее широкое применение алгоритм нашел в X5 Retail Group. Вера пообщалась более чем с 30 000 соискателей. Такой объем автоматизации позволяет высвободить до 200 человеко-часов ежемесячно. Также бот был запущен в социальных сетях и мессенджерах для постоянной информационной поддержки кандидатов.

 

 

робот-художник

Робот-художник

10 000 долларов за картину, написанную искусственным интеллектом 

Французская арт-группа Obvious, создавшая генеративно-состязательную нейросеть, разработала алгоритм для написания картины. Его необычность в том, что он включает в себя две отдельные нейронные сети. Первая занимается анализом образов на основе 15 000 полотен реальных художников XIV–XX веков – выделяются общие особенности и стиль написания, затем изображения генерируются самостоятельно, и уже вторая сеть фактически проводит тест Тьюринга с первой: повторение обучения и генерации происходит до тех пор, пока картины не становятся неотличимы от написанных человеком. Полотно «Портрет Эдмонда Беллами», созданное этим алгоритмом, будет выставлено в престижном аукционном доме Christie’s вместе с работами людей с 23 по 25 октября. Минимальная ставка — 10 000 долларов. Оно будет первым проданным на аукционе произведением искусства, написанным машиной.

 

 

 

робот-психолог

Робот-психолог

Искусственный интеллект оказывает психологическую помощь и выявляет склонность к самоубийству

Лишь 20% граждан, которым необходима психологическая помощь, готовы обратиться за ней по горячей линии. Ситуация еще сложнее в развивающихся странах. Для решения этой проблемы китайскими специалистами был разработан превентивный сетевой алгоритм, выявивший 20 000 пользователей Сети, находящихся в группе риска совершения суицида. Машина оценивает состояние человека по языковым конструкциям и текстовым паттернам, сравнивая их с посланиями, непосредственно имевшими связь с попытками суицида. Система автоматически отправляет подбадривающие сообщения, сохраняя полную анонимность пользователя, а при наличии более серьезной опасности сообщает номера горячих линий и адреса центров помощи. Дальнейшее развитие алгоритма предполагает обнаружение неявных суицидальных наклонностей у пользователей, еще не подозревающих о своих проблемах. Эта разработка используется не только в Китае — Канада планирует ее приобрести.

 

робот-фермер

Робот-фермер

Компьютерное зрение и машинное обучение для прогнозирования роста растений

Создание инструментов точного земледелия важно для удовлетворения непрерывно растущего спроса на аграрную продукцию и поддержания продовольственной безопасности. Модели прогнозирования роста биомассы необходимы как для привычных хозяйств, так и для космических хозяйств будущего, которые будут еще более ограничены в ресурсах. Одну из самых совершенных подобных моделей разработала группа ученых Сколтеха. Разработка базируется на методах машинного обучения и компьютерного зрения и прогнозирует рост растений. Сбор информации о росте растений в экосистеме без почвы производился посредством 3D-камеры, а измерение площади поверхности листьев — при помощи 2D-камеры. Такая система вкупе с датчиками позволила проанализировать более 10 000 изображений и создать эффективную модель прогнозирования тепличного прироста биомассы, нуждающуюся лишь в одном трехмерном изображении для каждого отдельного вида растений. Для последующего контроля достаточно самых обыкновенных камер.

 

робот-картежник

Робот-картежник

Искусственный интеллект обыграл человека в азартной игре

Люди сдали позиции в очередной игре под натиском умных алгоритмов — сначала Гарри Каспаров проиграл суперкомпьютеру Deep Blue, затем лучшие игроки в покер не смогли одолеть программу Libratus. Предыдущие успехи ИИ были достигнуты в играх с полной информацией: го, шашки, шахматы. Игроки видят расклад и продумывают действия, предсказывая ходы оппонента.Покер же ставит перед ботом принципиально иную задачу — нет возможности просчитать все, состав чужих карт неизвестен. Libratus удалось решить эту проблему: прежде чем играть с людьми, программа провела триллионы партий с собой, учась на собственных ошибках. Против системы играли четыре профессионала мирового класса: Донг Ким, Джейсон Леc, Джимми Чу и Дэниел Маколей. По их словам, Libratus играла настолько агрессивно и непредсказуемо, что выработать ответную тактику было невозможно. Компьютер, в отличие от людей, не может выдать свои карты эмоциями. Исследователи, создавшие Libratus, утверждают, что алгоритм универсален и может применяться для любых систем с неполной информацией — например оценки рисков на бирже.

 

робот для аутсорсинга

Робот для аутсорсинга

Искусственный интеллект повышает прибыль компаний

Многие компании стремятся внедрить в свои бизнес-процессы искусственный интеллект, однако для некоторых из них собственноручное освоение и внедрение библиотек машинного обучения от Microsoft, Google и других вендоров – непосильная задача. Эту проблему может решить шведский стартап Peltarion — агрегатор идей и специалистов в сфере искусственного интеллекта. По сути, Peltarion — аналог WordPress в сфере ИИ.

Простой графический интерфейс позволяет клиентам, которые не являются экспертами в области машинного обучения, создавать уникальные алгоритмы, отвечающие индивидуальным требованиям. CEO стартапа Лука Крнкович-Фриис утверждает, что сегодня привлечено 16 млн долларов инвестиций, а клиентскую базу составляют крупные игроки — от BMW до NASA. Штат разработчиков содержит выходцев из наиболее передовых шведских компаний: стримингового сервиса Spotify, блокировщика спама Truecaller и других.

 

робот-аналитикРобот-аналитик

Искусственный интеллект определяет фейковые новости

Проблема лживых новостей стоит очень остро. Информация — одно из средств управления общественным мнением, а контролировать ее распространение в наши дни стало практически невозможно. Борьбе интернет-гигантов, таких как Google, Facebook и Яндекс, с фейковыми новостями поможет алгоритм, разработанный учеными из Мичиганского университета и университета Амстердама.

Для выявления фальшивых источников в поисковой выдаче используется лингвистический и грамматический анализатор, обученный на специально отобранных реальных новостях и фальшивках на их основе.

Выявленный необходимый паттерн в полевых условиях помог распознать фейки с точностью 76%, что выше показателя среднего «живого» пользователя – 70%. Примечательно, что ученые выложили не только движок программы водный доступ, но и базу новостей, на которой проводилось формирование алгоритма.

 

робот-модельер

Робот-модельер

Робот подбирает одежду, создает имидж

В погоне за снижением количества возвратов и увеличением среднего чека ритейлеры стремятся предложить покупателю продукт, наиболее точно отвечающий его запросам и интересам. Это еще одна задача, с которой искусственный интеллект может справиться не хуже человека. Одним из пионеров в этой области выступает Sarafan Technology Inc. – российский стартап, привлекший в ходе последнего инвестраунда 1,3 млн долларов на развитие своей разработки — бота Sarafan.AI.

Алгоритм умеет распознавать трендовые товары на фото и видео, ежедневно анализируя более 300 000 фотографий. Среди крупных клиентов сервиса Cosmopolitan и «Лайфхакер». Штаб-квартира расположена в Нью-Йорке.

Взгляды основателей компании устремлены в Европу и Индию — наиболее перспективные рынки в сфере e-commerce. Также в России пользуется популярностью сервис подбора одежды от WildBerries «Виртуальный стилист». Бот предлагает вещи, основываясь на истории поисковых запросов пользователя и его интересах.

анонсы
мероприятий
Февраль 28, 2020

THE CEO’S PR 2020

Февраль 27, 2020

PR Force 2020

Февраль 26, 2020

GR Force 2020

Февраль 26, 2020

Smart City. Smart ЖКХ

новости партнеров

Ведущие СЕО и эксперты международных компаний расскажут о новых решениях и инструментах для бизнеса

24 марта 2020 г

#
новости партнеров

Форум сотрудничества — 2020

В Москве состоялся форум "Цели устойчивого развития. Инструменты для бизнес-практики"

#